Estimación de parámetros en imágenes SAR monopolarizadas usando distancias estocásticas y núcleos asimétricos

Cassetti, Julia Analía

Repositorio UNGS
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ICI - Producción académica del Instituto de Ciencias
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Tesis de posgrado
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dc.contributor	Frery Orgambide, Alejandro
dc.creator	Cassetti, Julia Analía
dc.date.accessioned	2021-10-19T17:33:30Z
dc.date.available	2021-10-19T17:33:30Z
dc.date.issued	2020-03-10
dc.identifier.citation	Cassetti, J. A. (2020). Estimación de parámetros en imágenes SAR monopolarizadas usando distancias estocásticas y núcleos asimétricos. [Tesis de doctorado]. Los Polvorines, Argentina : Universidad Nacional de General Sarmiento.	es
dc.identifier.uri	http://repositorio.ungs.edu.ar:8080/xmlui/handle/UNGS/760
dc.description	El modelo G es una buena elección para explicar las características estadísticas de datos que provienen de imágenes de radar de apertura sintética (SAR), porque bajo este modelo se pueden caracterizar regiones con diferentes grado de textura a través de sus parámetros. Esta tesis propone una nueva estrategia para la estimación del parámetro de textura del modelo G0 para datos de intensidad, por medio de la minimización de distancias estocásticas entre la función de densidad teórica, y una estimación no paramétrica de la función de densidad subyacente que proviene de los datos observados utilizando núcleos asimétricos. Se comparará el desempeño de estos estimadores, en términos de sesgo y error cuadrático medio, con los obtenidos por el Método de Momentos, Máxima Verosimilitud y Logcumulantes. Además se estudiarán propiedades de convergencia, como así también la robustez de los mismos bajo contaminación.
dc.description	Fil: Cassetti, Julia Analía. Universidad Nacional de General Sarmiento. Instituto de Ciencias; Argentina.
dc.format	application/pdf
dc.format.extent	169 p., gráfs., tbls.
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Nacional de General Sarmiento	es_AR
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject	Estimación de parámetros	es
dc.subject	Sensores remotos
dc.subject	Imágenes SAR
dc.subject	Núcleos asimétricos
dc.subject	Distancias estocásticas
dc.subject	Estimadores de mínima distancia
dc.subject	Speckle
dc.title	Estimación de parámetros en imágenes SAR monopolarizadas usando distancias estocásticas y núcleos asimétricos	es_AR
dc.type	info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type	info:ar-repo/semantics/tesis doctoral
dc.type	info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
ungs.tesis.jurado	Figliola, Alejandra
ungs.tesis.jurado	Sued, Mariela
ungs.tesis.jurado	Giménez, Patricia
ungs.tesis.fechadefensa	20200310
ungs.tesis.fechafirmaacuerdo	20200310
ungs.tesis.tutor	Borgna, Juan Pablo