El siguiente estudio, propone un modelo explicativo para la estimación del valor de lotes vacantes en el perímetro urbano del Partido de Pilar (Provincia de Buenos Aires) a partir de una serie de variables. Para ello, se aplicaron los métodos de interpolación espacial Kriging, Regresión Lineal Múltiple (OLS, por sus siglas en inglés) y Regresión Ponderada Geográficamente (GWR, por sus siglas en inglés).Los resultados, indican una relación positiva entre los valores de suelo y la presencia de redes de servicios y equipamientos sociales, con una variabilidad espacial considerable en el área de estudio. Debido a esta variabilidad, el método GWR encuentra un rendimiento superior al estimar el valor de lotes vacantes.
This study proposes an explanatory model for vacant land values within the urban perimeter of Pilar (Province of Buenos Aires) based on a series of variables. To achieve this, spatial interpolation methods including Kriging, Multiple Linear Regression (OLS), and Geographically Weighted Regression (GWR) were applied. The results suggest a positive relationship between land values and the presence of public infrastructure and social facilities, with considerable spatial variability over the study area. Such results suggest that GWR is the most suitable method for estimating the value of vacant land.
O presente estudo propõe um modelo explicativo para a estimativa do valor de lotes vagos no perímetro urbano do Partido de Pilar (Província de Buenos Aires) a partir de uma série de variáveis. Para isso, foram aplicados os métodos de interpolação espacial Kriging, Regressão Linear Múltipla (OLS, por suas siglas em inglês) e Regressão Ponderada Geograficamente (GWR, por suas siglas em inglês). Os resultados indicam uma relação positiva entre os valores do solo e a presença de redes de serviços e equipamentos sociais, com uma variabilidade espacial considerável na área de estudo. Devido a essa variabilidade, o método GWR apresenta um desempenho superior na estimativa do valor de lotes vagos.
Fil: Rodríguez, Leandro Nicolás. Universidad Nacional de General Sarmiento. Instituto del Conurbano; Argentina.
