El cambio climático está aumentando la probabilidad e intensidad de eventos climáticos, acrecentando los costos sociales y económicos de comunidades vulnerables a los impactos físicos del entorno. En Argentina, dada la multiplicidad de fenómenos que actúan sobre el extenso territorio nacional, se hace evidente la necesidad de contar con información oportuna, actualizada y en tiempo real para predecir eventos, mitigar impactos, extender alertas y recuperar estructuras, además de cumplir con compromisos internacionales asumidos. Para ello es necesario potenciar las capacidades de interoperabilidad y la política de datos abiertos promovida por IDERA en los diferentes Organismos Productores de Información Geoespacial (OPIGs). El marco metodológico aquí planteado, incluyó siete pasos diferenciados que posibilitaron la extracción de información, la generación de cartografía de síntesis y, a partir de la incorporación de variables prospectivas, la definición de escenarios futuros. Entre las conclusiones se pueden mencionar la necesidad de contar con información detallada y actualizada sobre los procesos relacionados con las principales variables asociadas y profundizar el abordaje metodológico incorporando el análisis de elementos expuestos como las actividades económicas-productivas. La cartografía realizada aquí permite establecer escenarios futuros y, en conjunto con la aplicación de modelos digitales de elevación, segmentar las estimaciones a nivel de subcuencas.
Climate change is increasing the likelihood and intensity of climatic events, heightening the social and economic costs for communities vulnerable to the physical impacts of the environment. In Argentina, given the multitude of phenomena affecting the vast national territory, there is a clear need for timely, up-to-date, and real-time information to predict events, mitigate impacts, issue alerts, and recover structures, in addition to fulfilling international commitments. To achieve this, it is necessary to strengthen interoperability capabilities and the open data policy promoted by IDERA in the various Geospatial Information Producing Organizations (GIPOs). The methodological framework proposed here included seven distinct steps that enabled information extraction, the generation of summary maps, and, based on the incorporation of prospective variables, the definition of future scenarios. Conclusions include the need for detailed and up-to-date information on the processes related to the main associated variables and a deeper methodological approach by incorporating the analysis of exposed elements such as economic and productive activities. The mapping created here allows for the establishment of future scenarios and, in conjunction with the application of digital elevation models, the segmentation of estimates at the subbasin level.
As mudanças climáticas estão aumentando a probabilidade e a intensidade de eventos climáticos, elevando os custos sociais e econômicos para comunidades vulneráveis ??aos impactos físicos do meio ambiente. Na Argentina, dada a multiplicidade de fenômenos que afetam o vasto território nacional, há uma clara necessidade de informações oportunas, atualizadas e em tempo real para prever eventos, mitigar impactos, emitir alertas e recuperar estruturas, além de cumprir os compromissos internacionais. Para isso, é necessário fortalecer as capacidades de interoperabilidade e a política de dados abertos promovida pelo IDERA nas diversas Organizações Produtoras de Informação Geoespacial (GIPOs). O arcabouço metodológico aqui proposto incluiu sete etapas distintas que possibilitaram a extração de informações, a geração de mapas-síntese e, a partir da incorporação de variáveis ??prospectivas, a definição de cenários futuros. Conclui-se que são necessárias informações detalhadas e atualizadas sobre os processos relacionados às principais variáveis ??associadas e um aprofundamento metodológico, incorporando a análise de elementos expostos, como atividades econômicas e produtivas. O mapeamento aqui criado permite o estabelecimento de cenários futuros e, em conjunto com a aplicação de modelos digitais de elevação, a segmentação das estimativas em nível de sub-bacia.
