Deriva genética : nuevos modelos con superposición de generaciones y aplicaciones

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dc.contributor Tetzlaff, Tomás
dc.creator Maffei, Ana Laura
dc.date 2022-03-10
dc.date.accessioned 2023-06-08T14:50:30Z
dc.date.available 2023-06-08T14:50:30Z
dc.identifier.citation Maffei, A. L. (2022). Deriva genética : nuevos modelos con superposición de generaciones y aplicaciones. [Tesis de doctorado]. Los Polvorines, Argentina : Universidad Nacional de General Sarmiento.
dc.identifier.uri http://repositorio.ungs.edu.ar:8080/xmlui/handle/UNGS/1319
dc.description Definimos dos procesos estocásticos de deriva con renovación parcial en una población de tamaño constante. El primero generaliza el modelo de Wright-Fisher con el objetivo de describir los cambios de una frecuencia alélica en una plaga con posible mutación. El segundo aborda la deriva en una población celular de dos tipos describiendo el fenómeno de inactivación de cromosomas X en mujeres. Para ambos modelos cuantificamos la pérdida de diversidad mediante cálculo de la heterocigosidad, el tamaño poblacional efectivo y el número efectivo de generaciones. Finalmente proponemos una variante del modelo de urna de Polya-Eggenberger aplicado a la deriva en una población celular pequeña en crecimiento. Encontramos que la probabilidad de sesgo extremo en el patrón de inactivación inicial, suponiendo que la división celular no es sincrónica, tiende a aumentar por deriva durante la expansión clonal y calculamos las probabilidades límite para el caso de inactivación inicial binomial.
dc.description Fil: Maffei, Ana Laura. Universidad Nacional de General Sarmiento. Instituto de Ciencias; Argentina.
dc.format application/pdf
dc.format.extent 142 p., il.
dc.language.iso spa
dc.publisher Universidad Nacional de General Sarmiento
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject Deriva genética
dc.subject Deriva cromosómica
dc.subject Heterocigosidad
dc.subject Tamaño poblacional efectivo
dc.subject Número efectivo de generaciones
dc.title Deriva genética : nuevos modelos con superposición de generaciones y aplicaciones
dc.type info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type info:ar-repo/semantics/tesis doctoral
dc.type info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
ungs.tesis.jurado Ferrari Pablo Augusto
ungs.tesis.jurado Maltz, Alberto Leonardo
ungs.tesis.jurado Túnez, Juan Ignacio
ungs.tesis.fechadefensa 20220513
ungs.tesis.fechafirmaacuerdo 20220513
ungs.tesis.co-director De Brasi, Carlos


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