En este trabajo se estudiaran los efectos que la estructura de las redes de contacto y las características epidemiológicas de la transmisión tienen sobre la dinámica de las enfermedades infecciosas. Consideraremos al menos cuatro tipos de redes: aleatorias, small-world, scale-free y redes sociales. Estas últimas son redes bipartitas en las cuales un individuo posee ciertos contactos durante parte del tiempo y otros contactos durante el restante. Se desarrollaran algoritmos para crear los distintos tipos de redes y luego se las caracterizaran topológicamente mediante la distribución del grado, longitud de camino medio y el coeficiente de agrupamiento. A través de simulaciones extensivas se estudiaran las consecuencias dinámicas de las distintas topologías. Posteriormente se estudiara como cambia la dinámica cuando la enfermedad es transmitida por vectores como el caso del Dengue. En particular importancia para la aplicación de los resultados a estrategias de control o contención será determinar bajo qué condiciones es posible obtener una estimación empírica del número reproductivo básico a partir de los primeros valores de incidencia de nuevos casos observados. Finalmente obtendremos modelos simples de campo medio que capturen la dinámica observada con los simuladores desarrollados.
Fil: Rafo, María del Valle. Universidad Nacional de General Sarmiento. Instituto de Ciencias; Argentina.
